Verborgene Proxys der Umweltverschmutzung

Umweltdruck wird nicht immer dort gemessen, wo er entsteht. Häufig wird er indirekt erfasst, über Signale, die sich schneller verändern als formale Berichtssysteme und sich einfacher flächendeckend überwachen lassen.

Dieser Beitrag konzentriert sich auf drei Proxys, die zeigen können, wo sich Umweltbelastung konzentriert, selbst wenn die zugrunde liegenden Quellen schwerer direkt nachzuverfolgen sind: Luftqualität, Bevölkerungsdichte und Lärmbelastung.

Luftqualität als Proxy

Um Umweltbelastungen in den Flüssen Han und Donau zu analysieren, habe ich 1.800 Feldmessungen von gelöstem Sauerstoff, pH-Wert und Gesamtgehalt gelöster Stoffe mit öffentlichen Luftqualitätsindizes und Bevölkerungsdichtedaten kombiniert. In beiden Flusssystemen zeigten Korrelationsanalysen starke Zusammenhänge zwischen atmosphärischen und aquatischen Indikatoren, was die Annahme stützt, dass Luftqualitätsindizes breiteren industriellen Umweltdruck abbilden. Bei einer kumulativen Betrachtung beider Flüsse lagen die Pearson-Korrelationskoeffizienten zwischen 0,691 und 0,933, mit Bestimmtheitsmaßen zwischen 0,358 und 0,870, was bedeutet, dass die Variablen 35,8% bis 87,0% der Varianz erklärten.

Luftqualität eignet sich als Proxy, weil sie gleichzeitig auf mehrere überlagernde Systeme reagiert: Industrie, Verkehr, Heizung, Logistik und Flächennutzung. Ein einzelner AQI-Wert ist für jede einzelne Quelle unvollkommen, kann aber dennoch kumulativen Druck abbilden, wenn er als Systemsinal und nicht als isolierte Gesundheitskennzahl interpretiert wird.

Bevölkerungsdichte als Proxy

Bevölkerungsdichte ist keine Verschmutzung, aber sie sagt voraus, wo sich Druck konzentriert. Bei der Analyse der Daten aus den Flusssystemen von Han und Donau zeigten sich Unterschiede in der Wasserqualität, die mit schlechteren atmosphärischen Bedingungen und höherer Bevölkerungsdichte entlang des Han-Flusses einhergingen.

Dichte ist relevant, weil sie mit der Intensität von Infrastruktur korreliert: mehr Verkehr, höherer Energiebedarf, dichtere Flächennutzung, größere Expositionsflächen und häufigere kleine Emissionsereignisse, die nie als einzelner meldepflichtiger Vorfall erscheinen. Sie ist zudem einer der am schnellsten zu kartierenden und vergleichbaren Indikatoren über Regionen hinweg, was sie für Priorisierungen nützlich macht, selbst wenn Vor-Ort-Messungen begrenzt sind.

Lärmbelastung als Proxy

Lärm wird häufig als bloßer Störfaktor betrachtet, verhält sich jedoch wie ein Fußabdruck der Industrialisierung. Die Auswertung von Lärmdaten aus Eurostat zeigt für Österreich im Jahr 2016, dass 80,40% der Bevölkerung Straßenlärm über 55 dB Lden ausgesetzt waren, 21,96% Schienenlärm, 0,97% Fluglärm und 0,20% Industrielärm.

Das ist relevant, weil Lärm Bewegung und Maschinen abbildet. Er folgt Autobahnen, Güterverkehrskorridoren, Bahnstrecken, Flughäfen und dicht genutzten Mischgebieten. Selbst wenn sich Luftschadstoffe verteilen, bleibt Lärm räumlich verankert, was ihn zu einem praktischen Proxy für die Identifikation dauerhaft belasteter Zonen menschlicher Aktivität macht.

Eurostat schätzt die jährlichen Kosten von Umweltlärm auf mindestens 95,6 Milliarden Euro. In meiner datensatzübergreifenden Auswertung von dreißig EU-Staaten wurden Lden-Expositionsdaten mit zwölf wirtschaftlichen Indikatoren kombiniert. Bei einem durchschnittlichen Bruttoinlandsprodukt von 416,2 Milliarden Euro ergab sich ein Pearson-Korrelationskoeffizient von 0,461, der Lärmbelastung mit messbaren wirtschaftlichen Kosten umweltbedingter Belastung verknüpft.

Warum Proxys wichtig sind

Jeder Proxy erfasst einen anderen Aspekt der Umweltverschmutzung.

Luftqualität erfasst gemischte Emissionen und atmosphärische Akkumulation.

Bevölkerungsdichte erfasst, wo sich Systeme verdichten und Exposition konzentriert.

Lärm erfasst Mobilität, Maschinen und den physischen Fußabdruck urbaner und industrieller Nutzung.

Gemeinsam verwendet dienen sie weniger dem Nachweis einer einzelnen kausalen Kette als dem Aufbau einer Überwachungslogik: Wo sollte eine Stadt zuerst hinschauen, wo sollte sie kontinuierlich messen und wo sollte sie Politik so gestalten, dass sie schwerer zu ignorieren ist.

Was sich daraus ableiten lässt

Umweltdaten müssen nicht detaillierter sein, um informativer zu werden. Sie müssen relational interpretiert werden.

Luftqualität, Bevölkerungsdichte und Lärmbelastung sind kein Ersatz für direkte Schadstoffmessungen. Sie sind frühe Signale dafür, wo sich Umweltverschmutzung verschärft. Sie als solche zu behandeln kann Aufmerksamkeit früher verschieben, bevor Belastungen zu weit fortgeschritten sind.