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Österreichische Bewusstseinskampagne gegen Umweltverschmutzung
This page has been created to raise awareness about pollution in Austria by Jiwoo Jung, a student at The American International School of Vienna.
Join me in the fight against pollution and its harmful effects on the environment. Together, we can make a difference.
Neuester Blog zum Thema Umweltverschmutzung
Die Gefahren der industriellen Umweltverschmutzung
Industrieverschmutzung ist nicht nur Rauch aus einem Schornstein. Sie zeigt sich als schmutzige Luft, verschmutztes Wasser, gefährlicher Abfall, Mikroplastik und sogar übermäßiger Lärm, Licht und Wärme. Drei Merkmale machen sie besonders herausfordernd: Vieles kann von wenigen Quellen ausgehen, einige Schadstoffe bleiben jahre- oder jahrzehntelang in der Umwelt, und ein Großteil des Schadens bleibt unsichtbar, bis er sich summiert. Wenn sich Verschmutzung in der Luft, die wir atmen, im Boden unter unseren Füßen und im Wasser, das wir trinken, anreichert, steigt das Risiko für Herz- und Lungenerkrankungen, bestimmte Krebsarten und langanhaltende Schäden an der Natur.
Forschungsarbeit:
Untersuchung der industriellen Verschmutzung der Flüsse Han und Donau in Südkorea und Österreich
Abstrakt
Weltweit leiden Milliarden Menschen unter der Verschmutzung von Gewässern, deren Ausmaß und Auswirkungen immer größer werden. Doch verglichen mit den Hunderttausenden von Flüssen weltweit erscheint der Umfang der Studien zur Analyse der Wasserqualität von Flüssen verschwindend gering. Da die Industrialisierung weiterhin hauptsächlich das Oberflächenwasser von Flüssen verunreinigt, wird die Untersuchung von Gewässern immer wichtiger. Diese Untersuchung vergleicht und bewertet die industrielle Verschmutzung des Han-Flusses in Südkorea und der Donau in Österreich. Dazu werden die unabhängig voneinander gesammelten Daten zu den Wasserparametern gelöster Sauerstoff (DO), pH-Wert und Gesamtgehalt gelöster Feststoffe (TDS) interpretiert und vorhandene quantitative und qualitative Informationen zu den beiden Flüssen überprüft. Es wurden öffentliche Daten zur Bevölkerungsdichte (HPD) und zum Luftqualitätsindex (AQI) herangezogen. Unter Verwendung des kumulativen Luftqualitätsindex (CAI) als AQI für beide Flüsse enthüllten alle Daten das sich verschärfende Ausmaß der industriellen Verschmutzung im Han-Fluss, während die Donau ein beherrschbares Verschmutzungsniveau aufweist. Die Daten wurden auch zur Erstellung von Matrizen der Pearson-Korrelationskoeffizienten verwendet. Die Matrix, die die gesammelten Daten kumulativ auswertete, zeigte eine starke Korrelation zwischen allen untersuchten Parameterpaaren, was die Bewertung der industriellen Verschmutzung beider Flüsse weiter bestätigte. Die Daten wurden zum Trainieren und Testen von 185 Kombinationen überwachter maschineller Lernmodelle in Python verwendet, wobei verschiedene Ebenen der Merkmalsauswahl angewendet wurden. Schließlich wurden Daten aus öffentlichen Datenbanken gesammelt, um lineare Modelle, nichtlineare Support Vector Regressor-Modelle (SVR) und Modellensembles zu erstellen. Dabei wurde eine k-fache Kreuzvalidierung angewendet und zwischen Merkmalsauswahlmethoden und Techniken zur Dimensionsreduktion unterschieden, um eine hohe Genauigkeit zu gewährleisten.
Schlüsselwörter: Umweltwissenschaften, Ökologie, Flusshydrologie, industrielle Verschmutzung, maschinelles Lernen
Über mich
Jiwoo Jung ist ein südkoreanischer Schüler, der die American International School in Wien besucht. Er lässt derzeit sein Programm zur Vorhersage industrieller Umweltverschmutzung patentieren und arbeitet an der Veröffentlichung seiner Forschungsarbeit. Er plant, an der Universität Umweltwissenschaften zu studieren.
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